WorldLines: 🦞 스타일 Agents 엔진으로 TRPG 를 돌리기

안녕하세요, Niko 입니다.

AI ChatBot 에서, Claude Code 로 TRPG 를 돌리기까지

2025 년 한 해 내내 酒館🏮 (Tavern AI / SillyTavern), Character AI 같은 AI ChatBot 으로 놀았습니다. 재미있긴 했지만, 일대일 채팅 형식은 자주 집중을 끊어버렸어요.

그보다 조금 전, 팬데믹 무렵에, 『빅뱅 이론』이나 『기묘한 이야기』에 나오는 것 같은 오프라인 TRPG —— 크툴루 신화(CoC)와 던전즈 앤 드래곤즈(D&D) —— 의 DM 겸 시나리오 작가로 활동을 시작했습니다. TRPG 의 경험이 가르쳐 준 것: 뒤에 엄밀한 모험이 기다리고 있다는 걸 믿을 수 있어야, 플레이어는 DM 과 자유롭게 연기를 주고받는다.

TRPG 는 롤플레잉 게임의 한 종류로, 게임 마스터가 머릿속의 놀이 가능한 세계를 가지고, 플레이어와의 언어적 상호작용과 주사위의 보조로 행동과 이야기를 진행한다. 발더스 게이트 같은 디지털 RPG 의 많은 규칙은 D&D 와 CoC 의 탁상 규칙에서 직접 이어진 것이다.

직감이 있었어요: 만약 Agent 가 지금의 코딩 시스템만큼 똑똑해진다면, AI 가 DM 을 대신할 수 있을 거라고. 4o 처럼 눈치 빠르고, claude 처럼 말을 알아듣고, 🦐 처럼 세계를 기억할 수 있는 존재로.

2026 년 초, 휴가 동안 멀티 에이전트 데모를 만들기 시작했다. 2 월의 WorldAgent 버전부터, 3 월 말의 히로인 포함 CharacterAgent 버전까지 3-4 번 반복했다.

직장을 그만두고 싶을 만큼, 내가 만든 걸 내가 매일 하고 있었다

만들면서 내가 직접 플레이했고, 처음 몇 주 만에 내 플레이 시간이 30 시간을 넘었습니다.

박사 학위를 막 받은 참이었어요. Detection 알고리즘 회사에서 짧게 일하고 있었는데, 매일 실험의 진화 속도를 지켜보는 초조함이, “내가 멈출 수 없는 것에 100% 를 쏟고, 다른 사람도 그 끌림을 느끼게 만들고 싶다”는 마음으로 바뀌었습니다.

엘레나와의 시즈츠 마을 이야기는 세 번째 마을까지 갔어요. 큰 전투 3 번, 산적 매복, 마지막 보스급 던전에서 도망쳐 나와서 뒤도 돌아보지 않고 지도 가장자리까지 밀어붙이는 모험. 엘레나의 출신이 어떻게 끝날지는 아직 모르겠고, 북쪽으로 향하는 이세계 여정의 북쪽 끝에 무엇이 기다리는지도 아직 모르겠어요.

풀어야 할 문제: 재미있는 편성 × 에이전트 편성 속도 × 저렴한 토큰 호환

게임 자체는 좋았어요. 다만 세 가지 큰 결점이 있었습니다:

• 한 턴이 Claude Code(CC)에서 느리다. Claude 의 자유로운 에이전트 편성은 깊이 사고를 계속하니까요.

• 주변 친구들 대부분이 텍스트 게임 하려고 ClaudeMax 에 그만큼 💰 을 쓰지는 않을 거다.

• 순수 텍스트 편성은 시각적 후크가 약하다(GPT-5.5 이후엔 문제가 안 될 수도 있지만, 지금은 여전히 문제다).

그래서 모든 걸 걸었습니다. 졸업 🎓 후 공동 제작자와 거의 모든 시간을, 이 체계를 더 저렴한 기반에서 재현하는 데 쏟았어요. 원래 Claude Code 에서만 돌아가던 경험을, DeepSeek 와 Qwen 위에서 재현해냈습니다 — 더 빠르고, 훨씬 저렴하고, 거의 같은 안정성으로.

어떻게 풀고 있는가 — 지금까지의 직관

최근 몇 달간 아직 논문화할 여유는 없었지만, Harness 엔진에 필요하다고 직감적으로 느끼는 것들이 몇 가지 있습니다:

1. agent topology 가 agent 수보다 훨씬 중요하다. “하나의 agent 에 수십 개의 tools 를 붙이는 편성” 에서 “10 개의 전문 Agent + 1 개의 Router Agent” 로 옮겼을 때, 안정성 × 자유도 × 논리적 엄밀함에서 질적 도약이 일어났습니다. Router 가 큰 모델이기만 하면, 다른 모델들은 작아도 안정적으로 돕니다. 토폴로지 최적화의 여지는 아직 많이 남아 있을 거예요.

2. 오케스트레이터의 프롬프트 통제는 진짜 노가다다. 우리 시스템은 CC 의 leak 이 나오기 전에 형태가 잡혔고, 프롬프트와 harness 의 강약에 대해 공동 제작자와 격렬하게 토론했어요. 결국 자체 벤치마크를 만들어 서로를 설득해야 했죠. 태스크마다 Claude Code 와 다른 에이전트 편성은 디테일에서 천차만별. 게임에 맞춰 튜닝 — 컨텍스트를 덜 읽고, 상태를 더 저장하고, 편성을 커스터마이즈 — 하면 속도와 안정성 체험은 완전히 다릅니다.

3. 고자유도 텍스트 AI 게임은 매우 재밌어질 것이라고 확신한다. 다만 지금의 게임 기술로 3D / 2D 를 직접 하려면 메워야 할 Gap 이 아직 많습니다. GPT-5.5 의 게임 UI 이미지 + 애니메이션은 충격적이지만, 자가응답 UI 는 아직 보급된 방안이 없어요. 2D / 3D 는 뇌의 정보 밀도에 맞추기 위해 더 높은 품질이 필요합니다. 텍스트는 표현 형식으로는 저차원이지만, 정보 밀도로는 고차원. 모두가 원신을 한 번씩 플레이한 시대에, 상상하는 모험 밀도와 생성된 3D 품질 사이의 간극은 깊습니다. 거꾸로, 그 Gap 이 메워지는 순간 World Model 이 생성하는 천인천면 모험은 새로운 패러다임이 됩니다.

4. 멀티 에이전트의 플레이스타일은 놀라울 정도로 다양하다. 실험을 많이 할수록 공유하고 싶은 구체적인 플레이스타일이 쌓입니다. 많은 것이 전용 에이전트 편성이 있어야 비로소 실현돼요. 수직화된 Harness 편성은 다른 비즈니스나 엔터테인먼트 영역에서도 큰 수요가 나올 거라는 예감이 듭니다(다른 견해가 있다면 같이 얘기해 봅시다).

현재 진척과 Future Work

4 월 중순 시점에, 2 월에 만들었던 WorldAgent 버전을 재현한 정도입니다.

5 월 안에 멀티 에이전트, 자율 사고형 히로인 버전 — 아첨하지 않고, 짜지 않고, 달콤하거나 새콤하거나 츤데레인 복수 주역 버전 — 을 Claude Code 에서 저렴한 엔진으로 옮겨내고 싶습니다.

Claude Code 빌드나 현재 에이전트 빌드를 먼저 체험해 보고 싶은 분은 한 번 봐 주세요! 5 월과 6 월의 진척도 이 글에서 계속 업데이트할 예정입니다.

엔진과 CC 버전의 프레임워크는 git 에 공개되어 있습니다.

링크

• 사이트: worldlines.gg

• 엔진 저장소(문서 / 설치 / 템플릿): github.com/LudicDynamics/WorldLines

• 스타터 월드: github.com/LudicDynamics/stoneford-worldlines